Category: авто

Category was added automatically. Read all entries about "авто".

Из Facebook

Сервисы такси почти идентичны: вбил куда-откуда, нажал кнопку, машина приехала, по навигатору доехала до точки назначения, пассажир вышел, деньги с карточки списались. Как называется компания, не имеет никакого значения, у них даже водители часто одни и те же. Зато цены одинаковых поездок различаются, у каждого приложения свои алгоритмы вычисления коэффициента повышенного спроса, да и базовые тарифы тоже не совсем под копирку. #стартапдня СравниТакси агрегирует крупнейших игроков и показывает пользователю, кто дешевле в данный момент времени на конкретном маршруте. Прямо сейчас, в субботу днем, поездка в офис Mail.Ru стоила бы мне 635 рублей в RuTaxi, 759 в Gett, 829 в Яндексе и 1170 на Uber – разброс неожиданно большой, да и порядок брендов не интуитивный. Как в любом маркетплейсе, пользователь волен выбирать и не самый экономный вариант, мало ли какие у него личные предпочтения. Клик открывает нужное приложение, дальше обычно нужно только нажать кнопку "ОК", но с кем-то интеграции ещё не доделаны, с ними требуется опять адрес вводить, бывает неудобно. Деньги СравниТакси берет с партнеров, и тут, конечно, риск бизнес-модели: сервисов мало, все клиенты их и так знают, пользы от поездки по самой дешевой цене мало. С другой стороны, у Trivago похожая модель получается, букинги ругаются, но все всё равно платят. Кроме того, стартап может формировать поток заказов для каршеринга, его проникновение куда меньше, чем у такси, значительная часть клиентов будет новыми и ценными. Сейчас к СравниТакси подключена Белка, и она, конечно, в Москве всегда самая дешевая. Об инвестициях стартап рассказывает противоречиво, но вложений много и не нужно было, приложение простое, маркетинг быстро окупается.

Из Facebook

Интересно наблюдать, как быстро меняется мир. Ещё недавно сама мысль о покупке автомобиля онлайн была кощунственной, не зубочистка же. Машину надо пощупать, дилеру в глаза посмотреть, поторговаться, в конце концов. А сейчас для интернет-магазинов автомобилей уже появляются инфраструктурные продукты. Американский #стартапдня Autofi связывает онлайн-дилеров и банки, выдающие автокредиты. Продавец вставляет виджет на сайт или в приложение, пользователь вводит в него данные, Autofi отправляет запрос, банки самостоятельно скорят, клиент получает предложения, клик-клик и машина оплачена, можно забирать. Рекомендованный способ интеграции для традиционных оффлайн-дилеров – просить пользователя зайти на сайт с мобильника. Рисков стартап не несет, пользовательского бренда не имеет, продает воспроизводимый софт – супер-большим бизнесом он не станет. За два года жизни AutoFi получил 30 миллионов долларов инвестиций, может быть, ещё один раунд впереди, вряд ли больше.

Из Facebook

Пока акулы бизнеса мечтают заменить таксистов на AI, пираньи, наоборот, заменяют вендинговые автоматы таксистами. #стартапдня getcargo предлагает водителям Uber и подобных сервисов дополнительный заработок, а их пассажирам новый источник импульсных покупок. Выглядит это как магазин Duty-Free в самолете. - Здравствуйте. Джон? Едем к центральному парку, так? - Добрый день, да. - Пока мы в дороге, не хотите что-нибудь купить? У нас тут есть закуски, зарядки для телефона, одноразовые бритвы, … При выражении интереса пользователю вручается коробочка с экраном, чтобы изучить товары внимательнее. Оплата производится через сайт, а уже потом стартап перечисляет водителю его комиссию. В рекламных материалах $150 дополнительного дохода в месяц подается как реальный результат, $350 как очень хороший, но тоже достижимый. Uber в свое время хвастался четвертью миллионами заработка водителя в год, если считать, что преувеличивают они примерно одинаково, то вендинг дает дополнительных 1.5% дохода. С одной стороны, копейки, с другой стороны – делать-то ничего не надо, времени не занимает, деньги почти с неба падают. Главное, плохие оценки от пассажиров за это не получать, одна двойка может стоить и дороже месячной комиссии. Getcargo само про этот риск не напоминает, но советует водителям быть очень ненавязчивыми. Товары доставляются на дом после регистрации на сервисе, по мере продаж курьер привозит пополнение. Ассортимент периодически меняется, но ему сложно отойти от набора из обычных вендингов: нужно что-то непортящееся, дешевое, маленькое по размеру. Стартап по американским меркам микроскопический, меньше двух миллионов долларов инвестиций, но рынок, между прочим, огромный. Если водитель и в самом деле способен зарабатывать таким способом 1.5% своего дохода, то выручка getcargo с каждой поездки получается всего в несколько раз меньше, чем у самого Uber.
фото

"Алгоритм изобретения", Генрих Альтшуллер

Про Альтшуллера и алгоритм решения изобретательских задач я, конечно, слышал очень давно, но изучить, в чем, собственно, его теория, руки не доходили. Теперь разобрался в вопросе по первоисточнику.

Книгу условно можно разделить на две части: вступление и собственно описание алгоритма с примерами. Вступление кажется бесконечным, а книга нудной. Страница за страницей идут совершенно бессмысленные и малопонятные примеры, критика неизвестных ранее авторов, многократное повторение очевидностей, а заявленного алгоритма или хотя бы его поиска нет, и совершенно непонятно, зачем читать дальше.

Тем не менее, из вступления я вынес две очень важные мысли (и ведь, наверняка, сколько-то ещё пропустил). Они не кажутся революционными, но в сформулированном виде я их раньше не видел.

Первая мысль - это собственно определение того, что есть изобретение. Или, расширив Альтшуллера, что такое творческая задача вообще? Творческая задача, по его определению, это решение технического противоречия. Законы сохранения устроены так, что улучшив что-то одно, мы в обычном случае ухудшим что-то другое, а если что-то можно улучшать безнаказанно, то это уже улучшено до предела до нас. Например, 10 лет назад казалось, что чем больше размер клавиатуры у мобильного телефона, тем меньше пространства остается под экран, а увеличивая то и другое вместе мы увеличиваем размер и вес устройства, что тоже плохо. Разные модели телефонов выбирали разные комбинации параметров, в чем-то выигрывая друг у друга, но в чем-то неизбежно проигрывая и в этом не было изобретения или творчества, а был сплошной бизнес.

Но вдруг кто-то совместил экран и клавиатуру в сенсорном экране и тем самым решил противоречие - он смог увеличить размер экрана, не меняя размеры всего остального. И это было изобретение.

Вторая мысль - о постановке задачи. Утверждается, что правильная постановка задачи это огромная часть работы по её решению и обычно надо решать более широкую задачу, чем ту, с которой пришли. Если лошади скоро завалят навозом Нью-Йорк, то нужно изобретать не способы вывоза навоза, а автомобиль.

Вторая часть книги - описание самого алгоритма. Очень четкое, очень понятное, очень логичное, очень интересное в чтении. К сожалению, алгоритм хотя и составлен в самых общих терминах, всё же ориентирован на материальный мир и, мне кажется, не применим к нашим виртуальным задачам. Значительную часть его, например, составляет таблица вида: "при противоречии между ценой и размером устройства стоит попробовать использовать заморозку, испарение, добавление примесей и разделение устройства на несколько". Вариантов противоречий штук 200, приемов около 40 - работа по систематизации просто титаническая проделана, и если таблица работает, то должна быть жутко полезной в своей области. Кто бы её для нас переписал...

Без материальной конкретики для нас остаются по сути два пункта: максимально очистить формулировку задачи от традиционных способов её решения, думать о "быстром перемещении", а не о "быстром автомобиле" и сформулировать идеальное решение, перед тем как искать возможное.

В общем, книга хорошая, почти полезная, читать нужно. Если есть или появится адаптация под онлайн - то её просто обязательно.